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    机器视觉检测中的视觉光源怎么选择合适的?

    2021-11-17 11:25

    基于深度学习算法和机器视觉技术的视觉缺陷检测系统,帮助众多企业解决了产品外观缺陷检测效率低、准确率低等诸多问题。在检验过程中,当然少不了光源的辅助,选择一个好的光源可以事半功倍。不相信?国辰机器人带你一探究竟。

    下图显示了在检查铝制容器上打印的图像时,选择不同光源获得的图像的差异。图 1 是使用环形光源获得的图像。由于漫反射对印刷字符识别的干扰,图像不清晰;图 2 是使用圆顶光源获得的图像。背景无阴影,印刷字符清晰可见。这两张图片清楚地告诉我们,选择合适的光源对印刷检测的结果有重大影响。

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    如何选择合适的光源?其实在选择图像处理的光源时,可以分为以下三个步骤:

    1、确定光源类型

    光源的类型包括镜面反射、漫反射和透射光。确认检测特征是检测缺陷或形状,或检查表面是否平坦、翘曲或不平整,并根据不同的检测应用选择合适的光源类型。

    2、确定光源设备的形状和尺寸

    检查目标的尺寸和安装条件,以确定光源装置的形状和尺寸。

    3、确定光源的颜色(波长)

    检查目标和背景的材料和颜色,以确定光源的颜色(波长)。

    以上三个步骤有助于缩小光源选择的范围。要做出最终决定,需要根据摄像头获取并投射到显示器上的图像进行判断,选择最适合系统检测的光源。希望能帮助您获得清晰稳定的图像。如果您想了解更多干货,请继续关注我们。


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